Застосування даних швейного обладнання (II)

Технічне обслуговування та утримання обладнання залежить від інтелектуального аналізу даних, а інтелектуальний аналіз даних обладнання підтримує оптимізацію та управління вартістю структури обладнання з метою «постійного та ефективного надання клієнтам продуктів і послуг, які є відносно кращими за продукти та послуги конкурентів». Обладнання застосовується до різних об'єктів, і налаштування параметрів обладнання відрізняються. Таким чином, обладнання повинно мати не тільки сенсорні можливості (сенсори), але й візуальні можливості (камери) і практичні можливості (механічні руки), щоб зробити обладнання розумнішим. Традиційна передача зв’язку через послідовний порт більше не задовольняє величезну кількість даних, необхідних для з’єднання обладнання з різними марками, моделями та системами керування. Використання зв’язку Ethernet для передачі даних виробничого обладнання та прийняття уніфікованого системного інтерфейсу може знизити поріг збору даних виробничим обладнанням і значно підвищити ефективність збору даних. У майбутньому буде більш важливо реалізувати дистанційне віртуальне керування обладнанням за допомогою технології цифрового двостороннього зв’язку, переходячи від цифрового обслуговування обладнання до цифрового керування та докорінно змінюючи методи роботи та середовище традиційної текстильної та швейної промисловості.

В даний час, за умови неможливості досягти автоматизації швейного процесу, логістичне транспортування між різними секціями може бути досягнуто за допомогою використання AGV, а взаємопов’язане обладнання може точніше прогнозувати графіки доставки. Структура OPCUA, яка поєднує визначення інформаційної моделі, набори послуг і стандарти зв’язку, може досягти передачі необроблених даних від різних типів обладнання від базового рівня до рівня керування MES і ERP, вирішити проблему семантичної сумісності між різними обладнання та досягти взаємозв’язку даних між різнорідним обладнанням, тим самим вирішуючи проблему керування обладнанням у рамках системи виконання виробництва.