Дані застосування швейного обладнання

Технології інтелектуального аналізу даних досягли значних результатів у штучному інтелекті, автоматичному управлінні, інформатиці, обробці інформації, розпізнаванні образів та інших сферах. Наприклад, штучні нейронні мережі можуть отримувати складні нелінійні моделі шляхом навчання на відомих зразках. Отримана модель взаємозв’язку може добре виконувати прогнозування, вилучення ознак, класифікацію та інші завдання, а також аналізувати ненавчені вибірки. Він досяг значних маркетингових ефектів у фінансах, охороні здоров'я, роздрібній торгівлі та інших галузях, тісно пов'язаних з ІТ-інформаційними технологіями. Транспортно-логістична галузь, яка тісно пов’язана з технологіями експлуатації ОТ, також набула важливого комерційного значення.

Можливість аналізу даних сприяє оптимізації продукту
Інтеграція систем управління обладнанням і систем управління може підвищити якість продукції. Реалізовано двонаправлений контроль даних між управлінням життєвим циклом продукту (PLM) і процесами виробництва продукту, що не тільки покладається на CAD, CAPP, PDM та інші методи для досягнення виробництва продукту, але й постійно оптимізує розробку нових продуктів на основі аналізу виробничих даних. . Відносини між продуктом і технологічним обладнанням більше не є простими відносинами господар-підлеглий, а базуються на виробничих ресурсах для досягнення подальших інновацій у продукті. Наприклад, такі параметри, як налаштування тиску, частоти та температури для ультразвукового шиття поясів нижньої білизни, тісно пов’язані з вимогами до якості продукту; розумне відповідність різних тканин, візерунків швів, слідів ниток і ліній швів використовується для задоволення різних вимог до якості швейного процесу та зовнішнього вигляду. Тому для швейного обладнання особливо важливо створити цільові бази даних.